{"id":861,"date":"2026-09-29T17:55:05","date_gmt":"2026-09-29T15:55:05","guid":{"rendered":"https:\/\/sascha.wiki\/die-maschine-hat-einen-witz-erzaehlt\/"},"modified":"2026-09-29T19:43:16","modified_gmt":"2026-09-29T17:43:16","slug":"die-maschine-hat-einen-witz-erzaehlt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/die-maschine-hat-einen-witz-erzaehlt\/","title":{"rendered":"Die Maschine hat einen Witz erz\u00e4hlt"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-group s27-listen has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"s27-kicker wp-block-paragraph\">Anh\u00f6ren<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-audio\"><audio controls src=\"https:\/\/sascha.wiki\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sascha-schulz-audio-die-maschine-hat-einen-witz-erzaehlt.mp3\" preload=\"none\"><\/audio><figcaption class=\"wp-element-caption\">H\u00f6rfassung \u00b7 gelesen von einer synthetischen Stimme<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Man stelle sich eine Montagsrunde vor, zehn Minuten nachdem die Quartalszahlen schlecht angekommen sind. Jemand will die Stimmung retten, l\u00e4sst sich von einem Chatbot etwas Lustiges geben und liest es vor. Der Witz ist gut gebaut: Anlauf, Wendung, saubere Pointe. Niemand lacht. F\u00fcr den Rest der Sitzung wirkt der Vorleser eine Nummer kleiner. Am Witz lag es nicht. Es lag am Moment.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Darin steckt die These dieses Textes: Maschinen liefern Humor inzwischen auf Bestellung. Urteilskraft aber, das Gesp\u00fcr f\u00fcr das Wann, das F\u00fcr-wen und das Ob-\u00fcberhaupt, l\u00e4sst sich nicht prompten. Genau dort liegt der Vorsprung des Menschen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Pointe ist nicht mehr das Problem<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Man h\u00e4lt Humor gern f\u00fcr die letzte Bastion des menschlichen Geistes. Die Forschung ist da weniger sentimental. In einer Studie, die im Juli 2024 in der Fachzeitschrift PLOS ONE erschien, stellten die Psychologen Drew Gorenz und Norbert Schwarz ChatGPT 3.5 und 105 Menschen dieselben Humoraufgaben; eine andere Gruppe bewertete die Ergebnisse. Bei bissigen Sticheleien, im Englischen \u201eroast jokes\u201c, schnitt die Maschine besser ab als 87 % der menschlichen Teilnehmer, und ihre satirischen Schlagzeilen fanden die Befragten ungef\u00e4hr so komisch wie die des Satiremagazins <em>The Onion<\/em><sup>1<\/sup>. Die Pointe ist ein Muster. Und aus Mustern bestehen diese Systeme.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00dcbrigens hat noch keine Maschine einem Autor gesagt, sein Witz sei daneben gewesen. Das ist entweder Taktgef\u00fchl oder eine L\u00fccke in den Trainingsdaten.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full s27-infographic\"><a href=\"https:\/\/sascha.wiki\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/infografik-die-maschine-hat-einen-witz-erzaehlt.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1778\" src=\"https:\/\/sascha.wiki\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/infografik-die-maschine-hat-einen-witz-erzaehlt.webp\" alt=\"Jedes f\u00fcnfte Unternehmen in der EU nutzt KI. Anteil der Unternehmen, die mindestens eine KI-Technologie nutzen, 2025, in %\" class=\"wp-image-781\" srcset=\"https:\/\/sascha.wiki\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/infografik-die-maschine-hat-einen-witz-erzaehlt.webp 1600w, https:\/\/sascha.wiki\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/infografik-die-maschine-hat-einen-witz-erzaehlt-270x300.webp 270w, https:\/\/sascha.wiki\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/infografik-die-maschine-hat-einen-witz-erzaehlt-921x1024.webp 921w, https:\/\/sascha.wiki\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/infografik-die-maschine-hat-einen-witz-erzaehlt-768x853.webp 768w, https:\/\/sascha.wiki\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/infografik-die-maschine-hat-einen-witz-erzaehlt-1382x1536.webp 1382w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie weit die Maschinen wirklich sind<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei allem Get\u00f6se ist KI im Betrieb noch eine Gewohnheit der Minderheit. Laut Eurostat nutzten 2025 in der Europ\u00e4ischen Union 20,0 % der Unternehmen mit mindestens zehn Besch\u00e4ftigten wenigstens eine KI-Technologie, nach 13,5 % im Vorjahr<sup>2<\/sup>. Die Unterschiede sind betr\u00e4chtlich: D\u00e4nemark kommt auf 42,0 %, Finnland auf 37,8 %, Frankreich auf 18,2 %, Rum\u00e4nien auf 5,2 %<sup>3<\/sup>. Deutschland liegt mit 26 % \u00fcber dem Schnitt, und entscheidend ist weniger der Standort als die Gr\u00f6\u00dfe. Von den Unternehmen mit 250 und mehr Besch\u00e4ftigten setzen 57 % KI ein, bei jenen mit zehn bis 49 Besch\u00e4ftigten sind es 23 %<sup>4<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In den USA sieht es kaum anders aus. Die Business Trends and Outlook Survey des US Census Bureau ermittelte Anfang Mai 2026 einen aktuellen KI-Einsatz bei 19,8 % der amerikanischen Unternehmen, bei Firmen mit 250 und mehr Besch\u00e4ftigten bei 37 %<sup>5<\/sup>. Japan misst anders und fragt Menschen statt Firmen. Nach einer Anfang 2026 durchgef\u00fchrten Erhebung des Ministeriums f\u00fcr Inneres und Kommunikation haben 58,8 % der Befragten schon einmal einen generativen KI-Dienst genutzt, mehr als doppelt so viele wie im Jahr zuvor (26,7 %), wobei diesmal auch Jugendliche befragt wurden. F\u00fcr die USA und Deutschland weist dieselbe Studie jeweils 75,6 % aus, f\u00fcr China 93,6 %<sup>6<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Die Maschine liefert M\u00f6glichkeiten, der Mensch tr\u00e4gt die Folgen.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wof\u00fcr man sie tats\u00e4chlich nutzt<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aufschlussreicher ist die Frage, wof\u00fcr. Eine im September 2025 vom National Bureau of Economic Research ver\u00f6ffentlichte Auswertung von ChatGPT-Gespr\u00e4chen kam zu dem Ergebnis, dass mehr als 70 % der Nutzung nichts mit der Arbeit zu tun haben. Praktische Ratschl\u00e4ge, Informationssuche und Schreiben machen zusammen fast 80 % aller Unterhaltungen aus<sup>7<\/sup>. In europ\u00e4ischen Unternehmen ist die h\u00e4ufigste Anwendung die Analyse geschriebener Sprache: 11,8 % aller Unternehmen nutzen KI daf\u00fcr<sup>2<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Maschine ist also vor allem Schreibpartner und Ratgeber. Genau auf diesem Gel\u00e4nde entscheidet der Ton \u00fcber alles. Ein Satz kann sachlich stimmen und trotzdem falsch sein, wenn er eine Kollegin an dem Tag erreicht, an dem ihre Abteilung gestrichen wurde. Das Modell liefert zehn Fassungen. Welche davon man am Donnerstag noch vertreten kann, wei\u00df es nicht.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was sich nicht prompten l\u00e4sst<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Urteilskraft kommt nicht mit dem n\u00e4chsten Update, weil sie keine Frage der Information ist, sondern eine des Einsatzes. Wer in einem Raum einen Witz erz\u00e4hlt, legt ein St\u00fcck seines Ansehens auf den Tisch. Geht er schief, zahlt er. Die Maschine zahlt nichts; deshalb liefert sie auf h\u00f6fliche Nachfrage auch eine Pointe f\u00fcr die Trauerfeier. Guter Humor ist Urteilskraft, bei der das Risiko drinbleibt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ich habe mit Computern zu tun, seit ich mit elf Jahren ein Schulstipendium bei IBM bekam, lange vor dem Internet. Sie waren schon damals gut darin, recht zu haben. Im richtigen Moment recht zu haben, ist ein anderer Beruf. Dazu geh\u00f6rt, Gesichter zu lesen, sich zu erinnern, wer im Fr\u00fchjahr was verloren hat, und zu wissen, wann Schweigen das Komischste ist, was der Raum hergibt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gegen die Werkzeuge spricht das alles nicht. Sollen sie entwerfen, sortieren, zusammenfassen und meinetwegen auch den Witz vorschlagen. Die vern\u00fcnftige Arbeitsteilung ist schnell beschrieben: <strong>Die Maschine liefert M\u00f6glichkeiten, der Mensch tr\u00e4gt die Folgen.<\/strong> Was er nicht abgeben sollte, ist der letzte Schritt, der Moment der Entscheidung. Denn nur dieser Teil der Arbeit tr\u00e4gt eine Unterschrift.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Witz aus der Montagsrunde wird wieder angeboten werden, jemand anderem, in einem anderen Raum. Ob er z\u00fcndet, h\u00e4ngt wie immer davon ab, wer ihn in der Hand h\u00e4lt.<\/p>\n\n\n<!-- s27-lyrics-slot -->\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading s27-sources-title\">Quellen<\/h2>\n\n\n<ol class=\"wp-block-list s27-sources\">\n<li>PLOS ONE (Drew Gorenz, Norbert Schwarz): <a href=\"https:\/\/journals.plos.org\/plosone\/article?id=10.1371%2Fjournal.pone.0305364\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">How funny is ChatGPT? A comparison of human- and A.I.-produced jokes<\/a>, 2024-07-03<\/li>\n\n<li>Eurostat: <a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/eurostat\/web\/products-eurostat-news\/w\/ddn-20251211-2\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">20% of EU enterprises use AI technologies<\/a>, 2025-12-11<\/li>\n\n<li>Eurostat: <a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/eurostat\/api\/dissemination\/sdmx\/2.1\/data\/isoc_eb_ai\/A.GE10.C10-S951_X_K.E_AI_TANY.PC_ENT.?startPeriod=2025&amp;endPeriod=2025&amp;format=TSV&amp;compressed=false\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Artificial intelligence by size class of enterprise (dataset isoc_eb_ai), enterprises with 10 or more employees, 2025<\/a>, 2026-06-15<\/li>\n\n<li>Statistisches Bundesamt (Destatis): <a href=\"https:\/\/www.destatis.de\/DE\/Themen\/Branchen-Unternehmen\/Unternehmen\/IKT-in-Unternehmen-IKT-Branche\/Tabellen\/ikti-unternehmen-kuenstliche-intelligenz.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Unternehmen mit Nutzung von Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz nach Besch\u00e4ftigtengr\u00f6\u00dfenklassen<\/a>, 2025-11-24<\/li>\n\n<li>U.S. Census Bureau: <a href=\"https:\/\/www.census.gov\/library\/stories\/2026\/05\/ai-use-businesses.html\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Large Firms With at Least 20 Employees Biggest AI Users (Business Trends and Outlook Survey)<\/a>, 2026-05-26<\/li>\n\n<li>Ministry of Internal Affairs and Communications, Japan (\u7dcf\u52d9\u7701): <a href=\"https:\/\/www.soumu.go.jp\/main_content\/001082851.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">\u4ee4\u548c\uff18\u5e74\u7248\u60c5\u5831\u901a\u4fe1\u767d\u66f8\uff08\u6982\u8981\uff09 (White Paper on Information and Communications in Japan 2026, summary)<\/a>, July 2026<\/li>\n\n<li>National Bureau of Economic Research: <a href=\"https:\/\/www.nber.org\/papers\/w34255\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">How People Use ChatGPT (Working Paper 34255)<\/a>, September 2025<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Software schreibt inzwischen Pointen, die Fremde lustiger finden als die meisten menschlichen. Ob gerade der Moment daf\u00fcr ist, wei\u00df sie nicht.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":833,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[145],"tags":[],"class_list":["post-861","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ki"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/861","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=861"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/861\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":995,"href":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/861\/revisions\/995"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/833"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=861"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=861"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sascha.wiki\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=861"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}